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    Agent 核心能力与协议生态

    课程目录位置 29 / 38

    上下文工程、记忆与状态

    8
    1. 01Context Engineering:上下文的构建、选择与排序
    2. 02上下文窗口、Token 预算、信息优先级与上下文污染
    3. 03短期记忆、对话历史、会话状态与多轮交互
    4. 04长期记忆、用户偏好、结构化事实与检索式记忆
    5. 05摘要、压缩、裁剪、工具结果卸载与上下文重建
    6. 06记忆的写入、更新、遗忘、冲突处理与过期策略
    7. 07多用户、多会话、租户隔离与状态持久化
    8. 08记忆质量评估:相关性、准确性、隐私与可控性

    RAG 与 Agentic RAG

    9
    1. 01RAG 的架构、适用场景与 Agent 的组合方式
    2. 02文档摄取、解析、切块、元数据与索引构建
    3. 03Embedding、向量存储、关键词检索与混合检索
    4. 04Top-K、Metadata Filter、重排序与上下文组装
    5. 05Query Rewrite、问题分解、多路检索与检索路由
    6. 06引用溯源、证据约束、拒绝无依据回答与无答案处理
    7. 07Agentic RAG:由 Agent 选择检索策略并决定下一步动作
    8. 08知识库更新、删除、权限过滤与索引一致性
    9. 09Recall@K、MRR、Groundedness、引用准确性与 Bad Case 分析

    MCP 协议与 Python 实践

    9
    1. 01MCP 的目标、协议边界、架构与核心角色
    2. 02MCP Host、Client、Server、能力发现与生命周期
    3. 03MCP Tools、Resources、Prompts 的区别与使用场景
    4. 04MCP 请求、响应、错误处理与传输方式
    5. 05stdio 与 Streamable HTTP:连接方式、部署与取舍
    6. 06使用官方 Python SDK 开发 MCP Server 与 Client
    7. 07将现有 Python 函数、API 与业务能力封装为 MCP 工具
    8. 08MCP 认证、授权、可信边界、工具过滤与审计
    9. 09MCP 与普通 REST API、函数调用之间的关系与选型边界

    Agent Skills、A2A 与协议协作

    7
    1. 01Agent Skills:指令、资源、脚本与渐进式加载
    2. 02Skills 的目录结构、说明文件、触发条件与可复用设计
    3. 03Skills 与 Tools、MCP、AGENTS.md 的职责边界与配合
    4. 04Skills 的测试、版本管理、权限边界与恶意内容风险
    5. 05A2A 的定位:远程 Agent 发现、任务委派、通信与结果交付
    6. 06Agent 间身份、任务状态、失败处理与协作边界
    7. 07MCP、Skills、A2A 及其他 Agent 协议的关系与适用场景

    外部系统接入与工具能力扩展

    5
    1. 01搜索、文件、数据库、业务 API 与第三方服务工具
    2. 02API 认证、分页、限流、错误码与响应数据规范化
    3. 03Browser / Search 工具的使用、来源核验与结果抽取
    4. 04工具组合、工具选择、结果合并与调用成本控制
    5. 05外部内容作为不可信输入:注入、数据泄露与执行风险
    教程 / Agent 核心能力与协议生态 / Agent Skills、A2A 与协议协作 / Skills 与 Tools、MCP、AGENTS.md 的职责边界与配合

    DOCUMENTATION · Agent 核心能力与协议生态

    Skills 与 Tools、MCP、AGENTS.md 的职责边界与配合

    字数 0 · 预计阅读 1 分钟

    待编写

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    学习信息

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    所属教程
    Agent 核心能力与协议生态

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