Agent 核心能力与协议生态

工具系统、上下文与记忆、RAG、MCP、Skills、A2A 等 Agent 核心能力与协议生态。

发布于 2026/9/22 · 38 个公开章节

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课程目录

上下文工程、记忆与状态

1Context Engineering：上下文的构建、选择与排序→2上下文窗口、Token 预算、信息优先级与上下文污染→3短期记忆、对话历史、会话状态与多轮交互→4长期记忆、用户偏好、结构化事实与检索式记忆→5摘要、压缩、裁剪、工具结果卸载与上下文重建→6记忆的写入、更新、遗忘、冲突处理与过期策略→7多用户、多会话、租户隔离与状态持久化→8记忆质量评估：相关性、准确性、隐私与可控性→

RAG 与 Agentic RAG

1RAG 的架构、适用场景与 Agent 的组合方式→2文档摄取、解析、切块、元数据与索引构建→3Embedding、向量存储、关键词检索与混合检索→4Top-K、Metadata Filter、重排序与上下文组装→5Query Rewrite、问题分解、多路检索与检索路由→6引用溯源、证据约束、拒绝无依据回答与无答案处理→7Agentic RAG：由 Agent 选择检索策略并决定下一步动作→8知识库更新、删除、权限过滤与索引一致性→9Recall@K、MRR、Groundedness、引用准确性与 Bad Case 分析→

MCP 协议与 Python 实践

1MCP 的目标、协议边界、架构与核心角色→2MCP Host、Client、Server、能力发现与生命周期→3MCP Tools、Resources、Prompts 的区别与使用场景→4MCP 请求、响应、错误处理与传输方式→5stdio 与 Streamable HTTP：连接方式、部署与取舍→6使用官方 Python SDK 开发 MCP Server 与 Client→7将现有 Python 函数、API 与业务能力封装为 MCP 工具→8MCP 认证、授权、可信边界、工具过滤与审计→9MCP 与普通 REST API、函数调用之间的关系与选型边界→

Agent Skills、A2A 与协议协作

1Agent Skills：指令、资源、脚本与渐进式加载→2Skills 的目录结构、说明文件、触发条件与可复用设计→3Skills 与 Tools、MCP、AGENTS.md 的职责边界与配合→4Skills 的测试、版本管理、权限边界与恶意内容风险→5A2A 的定位：远程 Agent 发现、任务委派、通信与结果交付→6Agent 间身份、任务状态、失败处理与协作边界→7MCP、Skills、A2A 及其他 Agent 协议的关系与适用场景→

外部系统接入与工具能力扩展

1搜索、文件、数据库、业务 API 与第三方服务工具→2API 认证、分页、限流、错误码与响应数据规范化→3Browser / Search 工具的使用、来源核验与结果抽取→4工具组合、工具选择、结果合并与调用成本控制→5外部内容作为不可信输入：注入、数据泄露与执行风险→