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    Agent 基础与从零构建

    课程目录位置 30 / 42

    AI Coding 与 Python 工程基础

    12
    1. 01AI Coding 工作流:需求分析、计划、实现、验证与复盘
    2. 02Codex、Claude Code 等编程智能体的使用
    3. 03项目上下文:README、AGENTS.md、规则文件与 Skills
    4. 04需求拆分、任务边界、验收标准与影响范围审查
    5. 05Python 项目结构、模块、包与导入
    6. 06虚拟环境、uv、依赖管理、锁文件与项目配置
    7. 07类型标注、dataclass、Pydantic 与数据校验
    8. 08异步编程:async/await、asyncio、并发与任务取消
    9. 09HTTP 客户端、FastAPI、REST、SSE 与流式响应
    10. 10异常处理、日志、环境变量、密钥管理与配置分层
    11. 11pytest、Mock、单元测试、集成测试与回归验证
    12. 12Git、代码格式化、Lint、静态类型检查与 AI 生成代码审查

    大模型 API 与应用基础

    7
    1. 01LLM、模型供应商、模型 API 与 Provider 抽象
    2. 02消息角色、上下文窗口、Token、延迟与调用成本
    3. 03Prompt 结构、指令层级、模板、Few-shot 与边界案例
    4. 04结构化输出、JSON Schema、Pydantic 与结果校验
    5. 05Function Calling / Tool Calling 的请求、响应与执行流程
    6. 06流式输出、超时、取消、限流、有限重试与退避
    7. 07模型能力差异、模型选择、路由与供应商切换

    Agent 核心概念与设计范式

    9
    1. 01Agent 的定义、发展脉络、类型与典型应用场景
    2. 02Agent 的基本架构:模型、指令、工具、上下文、状态与运行时
    3. 03Chatbot、普通程序、Workflow 与 Agent 的区别
    4. 04Agent Loop:感知、决策、行动、观察与终止
    5. 05ReAct:推理与行动循环
    6. 06Plan-and-Execute:规划、执行、反馈与重规划
    7. 07Reflection、Router、任务分解与结果验证
    8. 08单智能体、多智能体与确定性工作流的选型原则
    9. 09何时不需要 Agent:以简单、可控、可验证为优先

    从零实现 MiniAgent Runtime

    9
    1. 01MiniAgent 的需求、边界与最小架构
    2. 02Model Adapter:统一模型调用接口
    3. 03Message Model:消息、工具请求、工具结果与最终回答
    4. 04Tool Schema 与 Tool Registry:工具描述、注册、发现与分发
    5. 05Agent Loop:模型调用、工具执行、结果回传与循环终止
    6. 06参数校验、工具异常、模型错误与失败恢复
    7. 07最大步数、超时、Token、费用预算与无限循环防护
    8. 08运行事件、日志、执行轨迹与流式输出
    9. 09模拟模型、自动化测试、调试与 MiniAgent 迭代

    工具系统与执行控制

    5
    1. 01工具设计:单一职责、清晰描述、参数模式与稳定返回值
    2. 02只读工具、写入工具、副作用与高风险操作
    3. 03工具权限、白名单、身份传递与最小权限
    4. 04工具超时、重试、幂等、并发控制与速率限制
    5. 05工具结果验证、错误语义、审计日志与可追溯执行
    教程 / Agent 基础与从零构建 / 从零实现 MiniAgent Runtime / Model Adapter:统一模型调用接口

    DOCUMENTATION · Agent 基础与从零构建

    Model Adapter:统一模型调用接口

    字数 0 · 预计阅读 1 分钟

    待编写

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    学习信息

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    所属教程
    Agent 基础与从零构建

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    Knowledge · Code · Growth

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