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    Agent 框架、工作流与多智能体

    课程目录位置 5 / 44

    Workflow 与状态化编排

    8
    1. 01Workflow 与 Agent 的组合:确定性流程和模型决策的边界
    2. 02节点、边、状态、条件路由与状态转换
    3. 03顺序、并行、分支、循环、聚合与终止条件
    4. 04Router、Planner、Executor、Validator 与 Finalizer 的职责
    5. 05重试、回退、超时、失败分支与幂等恢复
    6. 06Checkpoint、暂停、恢复、持久化与长任务状态
    7. 07Human-in-the-Loop:审批、拒绝、人工修改与恢复执行
    8. 08工作流可视化、运行轨迹、调试与测试

    LangChain 与 LangGraph 主线

    10
    1. 01LangChain 的定位、核心抽象与组件边界
    2. 02模型、Prompt、Messages、Tools、结构化输出与 Middleware
    3. 03LangGraph 的定位、StateGraph 与运行机制
    4. 04State、Node、Edge、条件路由与状态更新
    5. 05ToolNode、工具执行、错误处理与循环控制
    6. 06并行节点、子图、复用组件与复杂工作流
    7. 07Checkpoint、Thread、持久化、恢复与状态隔离
    8. 08Interrupt、人工审批、Streaming 与运行时事件
    9. 09Memory、Store、上下文管理、Middleware 与护栏
    10. 10LangGraph 的测试、追踪、调试、部署与完整项目实践

    主流 Python Agent 框架全景

    12
    1. 01框架分类与选型:Agent SDK、编排框架、数据框架和平台
    2. 02OpenAI Agents SDK:Runner、Tools、Handoffs、Guardrails、Sessions 与 Tracing
    3. 03Google ADK:Agents、Workflow、Tools、Session、评测与部署
    4. 04Microsoft Agent Framework:Agents、Workflows、State、Skills 与人工介入
    5. 05CrewAI:Agents、Tasks、Crews 与 Flows
    6. 06PydanticAI:类型安全、依赖注入、结构化结果与工具
    7. 07AgentScope Python:Runtime、Toolkit、Memory、MCP、Skills 与服务化
    8. 08Qwen-Agent:工具调用、RAG、代码解释器与通义模型生态
    9. 09LlamaIndex、Haystack:数据接入、检索、RAG 与 Agent 工作流
    10. 10Agno、Hugging Face smolagents:轻量 Agent、团队与代码执行范式
    11. 11AutoGen、Semantic Kernel、MetaGPT、CAMEL:历史演进与代表性设计
    12. 12同一任务的跨框架实现、能力比较、维护状态与迁移取舍

    多智能体架构与协作

    8
    1. 01何时需要 Multi-Agent:收益、成本与复杂度判断
    2. 02Supervisor-Worker、中心化调度与专家 Agent
    3. 03Handoff、Agent-as-a-Tool 与任务委派
    4. 04顺序协作、并行执行、结果聚合与 Evaluator-Optimizer
    5. 05共享状态、消息传递、上下文隔离与冲突处理
    6. 06多智能体权限、超时、失败隔离、预算与终止条件
    7. 07LangGraph、OpenAI Agents SDK、Google ADK、CrewAI 等框架中的协作实现
    8. 08多智能体评测:任务成功率、轨迹、成本与单 Agent 基线比较

    低代码与可视化 Agent 平台

    6
    1. 01代码框架与低代码 Agent 平台的差异及适用边界
    2. 02Coze Studio:应用、插件、知识库、工作流与发布
    3. 03Dify:应用编排、知识库、工具与应用部署
    4. 04n8n:自动化工作流、API 集成与 Agent 节点
    5. 05平台 API、自定义节点与 Python Agent 服务集成
    6. 06可视化平台与代码实现的迁移、可维护性和供应商依赖
    教程 / Agent 框架、工作流与多智能体 / Workflow 与状态化编排 / 重试、回退、超时、失败分支与幂等恢复

    DOCUMENTATION · Agent 框架、工作流与多智能体

    重试、回退、超时、失败分支与幂等恢复

    字数 0 · 预计阅读 1 分钟

    待编写

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    学习信息

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    所属教程
    Agent 框架、工作流与多智能体

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