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智能体开发知识体系
高级 Agent 工程、开源项目与生产实战
Harness、Coding Agent、专项智能体、源码分析、安全、评测、部署与综合项目。
发布于 2026/9/22 · 64 个公开章节
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课程目录
Agent Harness 与 Coding Agent
1
Harness Engineering:模型之外的运行时、工具与控制系统
→
2
Agent Loop、运行状态、事件、停止条件与执行预算
→
3
文件系统、工作区、Shell、命令执行与代码搜索工具
→
4
计划文件、任务清单、检查点、上下文压缩与长任务推进
→
5
Skills 加载、工具选择、子智能体委派与结果验证
→
6
沙箱、容器、资源限制、网络隔离与危险操作审批
→
7
Coding Agent:仓库理解、补丁生成、测试、Lint、审查与迭代修复
→
8
后台任务、暂停恢复、失败续跑与任务状态管理
→
主流开源 Agent 项目与源码研读
1
开源项目选型:实际定位、许可证、依赖、活跃度与维护状态
→
2
阿里生态 AgentScope:Runtime、工具、记忆、权限、沙箱与服务化
→
3
通义生态 Qwen-Agent:Agent Loop、工具调用、RAG 与代码执行
→
4
字节 DeerFlow:长任务、Subagents、Skills、Memory 与 Sandbox
→
5
字节 Coze Studio:平台架构、Workflow、插件与应用发布
→
6
CloudWeGo Eino:Go 语言编排框架的架构对照,不作为 Python 主线
→
7
OpenHands、SWE-agent:Coding Agent、工作区、工具与软件工程循环
→
8
MetaGPT、CAMEL 等项目:角色协作、SOP 与多智能体设计
→
9
源码阅读方法:入口、配置、状态、模型调用、工具执行与结果回传
→
10
绘制模块关系、关键调用链、状态流转并构建最小复现
→
专项 Agent 与多模态应用
1
Deep Research Agent:规划、搜索、证据核验、引用与报告生成
→
2
Browser Agent:网页导航、搜索、内容抽取与状态判断
→
3
Computer Use / GUI Agent:截图、动作、观察与安全边界
→
4
Coding Agent:代码库分析、修改、测试与补丁验证
→
5
数据分析 Agent:Python 执行、数据校验、分析与报告生成
→
6
语音与实时 Agent:音频输入、打断、流式输出与会话状态
→
7
多模态 Agent:图像、文档、音频与工具的组合
→
8
专项 Agent 的权限、失败恢复、评测与适用边界
→
安全、权限与可信执行
1
Prompt Injection、间接注入与不可信内容处理
→
2
工具投毒、恶意 Skills、外部 MCP Server 与依赖供应链风险
→
3
最小权限、身份传递、工具白名单与租户隔离
→
4
文件系统、路径穿越、Shell、代码执行与沙箱防护
→
5
SSRF、外部 URL、网络访问限制与数据外传防护
→
6
RAG 越权、跨用户数据泄露、敏感信息与隐私管理
→
7
高风险动作审批、审计日志、撤销与补偿机制
→
8
超时、重试、熔断、并发限制、预算与安全降级
→
9
威胁建模、安全测试、攻击场景与故障演练
→
评测、可观测性与持续改进
1
Golden Dataset、任务验收集与可重复评测
→
2
Task Success、输出质量、业务结果与任务完成率
→
3
工具选择、参数正确性、工具成功率与执行轨迹评测
→
4
RAG 召回、排序、Groundedness 与引用准确性评测
→
5
规则评测、人工评估、LLM-as-a-Judge 与评估偏差
→
6
Langfuse、LangSmith、OpenTelemetry 的定位与接入
→
7
Trace、Span、模型调用、工具调用、检索、错误与上下文追踪
→
8
Token、成本、延迟、错误率、并发与任务效率指标
→
9
Bad Case 分类、根因分析、回归测试与评测驱动优化
→
服务化、部署与生产运维
1
FastAPI Agent 服务:接口设计、模块边界与依赖管理
→
2
REST、SSE、WebSocket、后台任务与运行状态查询
→
3
数据库、Redis、检查点存储与消息队列的适用场景
→
4
模型网关、供应商切换、配额、限流与成本控制
→
5
Docker、环境配置、密钥管理与部署隔离
→
6
CI/CD、自动化测试、版本发布、回滚与备份
→
7
健康检查、日志、指标、链路追踪、告警与故障排查
→
8
并发、容量、可用性、数据保留与恢复演练
→
9
认证授权、多租户、API 安全与生产服务边界
→
综合项目与进阶方向
1
项目一:MiniAgent Runtime——从零实现 Agent 核心循环
→
2
项目二:工具型 Agent + MCP——接入真实外部系统
→
3
项目三:Knowledge Agent——RAG、引用、权限与检索评测
→
4
项目四:LangGraph Workflow Agent——状态、检查点与人工审批
→
5
项目五:Deep Research Agent——搜索、证据整合与报告
→
6
项目六:Coding Agent——仓库分析、代码修改、测试与审查
→
7
项目七:Multi-Agent 系统——任务分工、并行协作与失败隔离
→
8
项目八:生产级 Agent 服务——安全、评测、可观测性与部署
→
9
项目复盘:架构图、测试集、真实指标、失败案例与技术取舍
→
10
进阶选修:模型微调、Function Calling 数据、Agentic RL 与训练评测
→
11
进阶选修:本地模型运行与推理服务(如 Ollama、vLLM)的定位和适用场景
→
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